Chuyển đến nội dung
KPT — Korea Positioning Technology

KAILOS Neural Engine

Trí tuệ quán tính tại biên.

Mô-đun định vị AI nhỏ gọn, được thiết kế để chuyển dữ liệu cảm biến chuyển động thành thông tin quỹ đạo và chuyển động theo thời gian thực.

Mặt sau mô-đun KAILOS Neural Engine với đầu nối giữa các bo mạch, hàng chân cắm và linh kiện thụ động
Mặt sau
Mặt trước mô-đun KAILOS Neural Engine: bo mạch xanh nhỏ gọn với bộ xử lý, bộ nhớ, hàng chân cắm và bốn lỗ bắt vít
Mặt trước

NHẬN BIẾT CHUYỂN ĐỘNG

Từ phép đo cảm biến đến nhận biết chuyển động

Phép đo quán tính thô mô tả gia tốc và sự xoay. Định vị hữu ích cần hiểu chuyển động theo thời gian. KAILOS Neural Engine áp dụng suy luận thời gian thực và hợp nhất cảm biến vào dữ liệu để hệ thống nhúng ước lượng quỹ đạo, nhận biết chuyển động.

Gia tốc kế

Con quay hồi chuyển

Suy luận thời gian thực

  • Ước lượng quỹ đạo

  • Phát hiện chuyển động

Các phép đo gia tốc và chuyển động xoay được diễn giải theo thời gian bằng suy luận thời gian thực và hợp nhất cảm biến để ước lượng quỹ đạo, nhận biết chuyển động.

TÍCH HỢP TẠI BIÊN

Dành cho tích hợp tại biên

Mô-đun dành cho hệ thống cần chú trọng kích thước, điện năng và xử lý thời gian thực. Khả năng định vị được đặt gần người hoặc máy chuyển động hơn, giảm phụ thuộc hoàn toàn vào xử lý từ xa.

Chỉ xử lý từ xa

dữ liệu chuyển động thô

Trí tuệ tại biên

Quỹ đạo và chuyển động ước lượng trên mô-đun
  • Kích thước
  • Mức tiêu thụ điện
  • Xử lý thời gian thực
Dành cho hệ thống cần chú trọng kích thước, mức tiêu thụ điện và xử lý thời gian thực, để khả năng định vị đồng hành trên người hoặc máy móc đang chuyển động.

CHUYỂN ĐỘNG ĐÃ HỌC

Thấu hiểu chuyển động.

Cảm biến quán tính bắt đầu trôi khi hoạt động độc lập. KAILOS Neural Engine chạy mô hình chuyển động đã học ngay trên mô-đun — nhận biết cách người đi bộ, xe rẽ, drone nghiêng hoặc tàu di chuyển, giúp duy trì quỹ đạo khi tích phân thô bị lệch.

Hình minh họa. Cùng dữ liệu chuyển động được tích phân độc lập (vàng hổ phách) và xử lý qua mô hình chuyển động đã học (xanh lơ).

TỔNG QUAN KỸ THUẬT

Tổng quan KAILOS Neural Engine

Kích thước mô-đun
24 × 20 mm
Nguồn
< 0.25 W
Đầu vào chuyển động chính
Gia tốc kế + con quay hồi chuyển
Suy luận
Suy luận thời gian thực
Tích hợp
Thiết kế để tích hợp vào hệ thống nhúng
Hợp nhất cảm biến
Hợp nhất cảm biến bằng AI
Đầu ra
Ước lượng quỹ đạo / Phát hiện chuyển động

ỨNG DỤNG

Thông tin chuyển động cho con người và máy móc.

Theo dõi người đi bộ

Ước lượng chuyển động của người tại nơi định vị vệ tinh trực tiếp bị hạn chế.

Dẫn đường drone

Bổ sung thông tin chuyển động và quỹ đạo cho môi trường trong nhà, ngoài trời và khu vực chuyển tiếp.

Khả năng tự hành của robot

Cung cấp thông tin chuyển động quán tính trong hệ công nghệ định vị và nhận thức tự hành rộng hơn.

Giải pháp

Quốc phòng & Nhiệm vụ trọng yếu

Mở rộng nhận biết vị trí vào các môi trường vận hành mà việc chỉ dựa vào định vị vệ tinh có thể chưa đủ.

Explore Quốc phòng & Nhiệm vụ trọng yếu

Ứng phó khẩn cấp

Hỗ trợ thông tin vị trí khi lực lượng ứng cứu từ khu ngoài trời mở đi vào công trình, nơi tín hiệu vệ tinh có thể kém tin cậy.

Explore Ứng phó khẩn cấp

Bổ sung khả năng định vị cho sản phẩm của bạn.

Hãy cho chúng tôi biết cảm biến, nền tảng tính toán, đặc tính chuyển động và yêu cầu định vị của hệ thống.

Trao đổi về tích hợp