데모
AI 기반 스마트폰 위치 추정 데모
상업용 스마트폰을 이용한 AI 기반 실외-실내 측위 시연.
AI 기반 스마트폰 위치 추정
스마트폰으로 이어지는 연속적인 위치 추정.
AI 기반 스마트폰 위치 파악은 상용 스마트폰에 내장된 센서와 지원 지도 데이터베이스를 사용하여 실외 및 실내 환경에서 사용자의 위치를 실시간으로 지속적으로 추정합니다.
스마트폰 센서AI 포지셔닝지도 맥락
이동에서 위치까지
모든 단계. 연결된 이야기.
야외 광장에서 건물 안으로 스마트폰을 따라가면서 화면을 보거나, 전화를 받거나, 자연스러운 팔 흔들림으로 스마트폰을 들고 들어갑니다. 센서 데이터, AI, 지도 컨텍스트가 하나의 연속 궤적으로 어떻게 결합되는지 살펴보세요.
계속되는 여행
인터랙티브 일러스트레이션세 가지 스마트폰 휴대 자세.
살펴볼 자세 선택
화면 보기
화면을 보면서 몸 앞에 댄다.
산책은 밖에서 시작됩니다.
스마트폰은 사용자와 함께 움직입니다. 내장 센서가 위치 추정 시스템에 필요한 측정값을 제공합니다.
센서 스트림
01예시적인 센서 신호는 전화기의 휴대 자세에 따라 변경된다.
AI 추정
02AI 모델은 센서 데이터를 해석하여 위치를 추정합니다.
위치 궤적
03지도 컨텍스트에 배치된 지속적인 위치 업데이트.
지도 데이터베이스/실내외 환경을 아우르는 공간 맥락.
스마트폰 센싱
이미 휴대하는 하드웨어에 위치 추정 지능을.
KAILOS Neural Engine과 마찬가지로 이 시스템은 AI 모델로 센서 데이터에서 위치를 추정합니다. 이 원리를 상용 스마트폰에 내장된 하드웨어에 적용합니다.
사람이 전화기를 들고 걸을 때, 그 센서는 측정 스트림을 제공합니다. AI 모델은 해당 데이터를 해석하여 시간에 따른 위치를 추정하고 일상적인 움직임을 연속적인 위치 궤적으로 전환합니다.
센싱부터 위치까지
- 스마트폰 센서 데이터
- AI 모델
- 추정 위치
실내-실외 연속성
출입구를 가로지르는 연속적인 위치.
지도 데이터베이스는 사용자가 실외 공간과 실내 환경 사이를 이동할 때 AI 기반 측위 시스템을 지원한다. 센서 데이터, AI 모델 및 지도 정보를 함께 사용하면 지속적인 실시간 위치 업데이트가 가능합니다.
지도는 추정 위치에 공간적 맥락을 제공합니다. 그 결과 실외 공간에서 건물 내부로 이어지는 궤적을 추적할 수 있습니다.
지도 기반 연속성
능력
스마트폰 센서. AI 모델. 지도 지원.
상업용 스마트폰 하드웨어
상용 스마트폰에 이미 내장된 센서를 사용합니다.
AI 기반 위치 추정
사용자의 위치를 추정하기 위해 센서 데이터에 AI 모델을 적용한다.
지도 기반 연속성
지도 데이터베이스는 실외 및 실내 환경 전반에 걸쳐 지속적인 위치 확인을 지원합니다.
영상